利用 CodesphereAI+Dify 打造属于自己的智能知识库!

项目介绍

• CodeSphereAI: 统一的大模型接口网关,集合大厂所有的模型,统一为 OpenAI 格式的项目!

• Dify: 提供多渠道企业级支持的多语言知识库平台。

获取 CodeSphereAI 模型的 Api-Key

注册 CodeSphereAI

创建 API 令牌

复制令牌

DIfy项目部署

系统要求

• CPU >= 2 Core

• RAM >= 4 GiB

• 操作系统: Linux, macOS 或 Windows

安装步骤

步骤 1: 环境准备

确保您的系统已安装以下软件：

• Docker组件: https://www.master-jsx.top/archives/dockerinstall

步骤2: 下载Dify

• 代码仓库：Dify

  • 直接下载代码仓库

  • git clone https://github.com/langgenius/dify.git

步骤3：配置和启动Dify

cd dify
cd docker
cp .env.example .env   # .env内为全部的环境变量，可根据需求替换
docker compose up -d

步骤4：页面访问Dify

• 链接：http://127.0.0.1:80

• 初始账号密码：会将第一位用户设置为管理员

步骤5：配置大模型

• 登录 [Dify]-[个人中心]-[设置]

• 选择 [模型供应商]-[设置自定义模型]

  • 设置 [对话模型] [向量模型/嵌入式模型] 两种类型的模型!

    • 对话模型: 用于用户与 AI 进行对话

    • 向量模型/嵌入式模型: 用户嵌入知识库,添加文档索引,引用文档段落

    • 模型供应商: OpenAI-API-compatible

• 设置信息

  • 模型名称： gpt-4.1 text-embedding-3-small

  • API key：我们在 [https://api.codesphere.chat] 获取的令牌!

  • 链接设置：https://api.codesphere.chat/v1

步骤5：配置工作流

• 选择 [工作室]-[创建空白应用]-[Chatflow]

• 选择 [LLM]-[模型]-[gpt-4.1]

• 选择 [预览]-[对话]-[发布]-[对话测试]

步骤6：配置知识库

• 选择 [知识库]-[创建知识库]

• 选择 [创建知识库]-[可导入现有文本]/[可创建空的书知识库]-[默认分段即可]

步骤7：插入知识库到工作流

• 选择 [工作室]-[选择创建好的工作流]-[插入知识检索]

• 选择 [知识检索]-[选择知识库]-[添加]

• 选择 [LLM]-[将知识库检索后的内容放入AI]

• 点击 [预览]-[输入知识库内容]-[验证是否可以检索到内容]-[发布]

• 在单独的窗口中使用我们的知识库 AI

至此完成对 Dify 的部署及配置工作,后续使用 API 调用则需要自身去设置以及调用!